ECharts 数据的视觉映射
数据可视化简单来讲就是将数据用图表的形式来展示,专业的表达方式就是数据到视觉元素的映射过程。
ECharts 的每种图表本身就内置了这种映射过程,我们之前学习到的柱形图就是将数据映射到长度。
此外,ECharts 还提供了 visualMap 组件 来提供通用的视觉映射。visualMap 组件中可以使用的视觉元素有:
- 图形类别(symbol)
- 图形大小(symbolSize)
- 颜色(color)
- 透明度(opacity)
- 颜色透明度(colorAlpha)
- 颜色明暗度(colorLightness)
- 颜色饱和度(colorSaturation)
- 色调(colorHue)
数据和维度
ECharts 中的数据,一般存放于 series.data 中。
不同的图表类型,数据格式有所不一样,但是他们的共同特点就都是数据项(dataItem) 的集合。每个数据项含有 数据值(value) 和其他信息(可选)。每个数据值,可以是单一的数值(一维)或者一个数组(多维)。
series.data 最常见的形式 是线性表,即一个普通数组:
series: {
data: [
{ // 这里每一个项就是数据项(dataItem)
value: 2323, // 这是数据项的数据值(value)
itemStyle: {...}
},
1212, // 也可以直接是 dataItem 的 value,这更常见。
2323, // 每个 value 都是『一维』的。
4343,
3434
]
}
series: {
data: [
{ // 这里每一个项就是数据项(dataItem)
value: [3434, 129, '圣马力诺'], // 这是数据项的数据值(value)
itemStyle: {...}
},
[1212, 5454, '梵蒂冈'], // 也可以直接是 dataItem 的 value,这更常见。
[2323, 3223, '瑙鲁'], // 每个 value 都是『三维』的,每列是一个维度。
[4343, 23, '图瓦卢'] // 假如是『气泡图』,常见第一维度映射到x轴,
// 第二维度映射到y轴,
// 第三维度映射到气泡半径(symbolSize)
]
}
data: [
{ // 这里每一个项就是数据项(dataItem)
value: 2323, // 这是数据项的数据值(value)
itemStyle: {...}
},
1212, // 也可以直接是 dataItem 的 value,这更常见。
2323, // 每个 value 都是『一维』的。
4343,
3434
]
}
series: {
data: [
{ // 这里每一个项就是数据项(dataItem)
value: [3434, 129, '圣马力诺'], // 这是数据项的数据值(value)
itemStyle: {...}
},
[1212, 5454, '梵蒂冈'], // 也可以直接是 dataItem 的 value,这更常见。
[2323, 3223, '瑙鲁'], // 每个 value 都是『三维』的,每列是一个维度。
[4343, 23, '图瓦卢'] // 假如是『气泡图』,常见第一维度映射到x轴,
// 第二维度映射到y轴,
// 第三维度映射到气泡半径(symbolSize)
]
}
在图表中,往往默认把 value 的前一两个维度进行映射,比如取第一个维度映射到x轴,取第二个维度映射到y轴。如果想要把更多的维度展现出来,可以借助 visualMap 。
visualMap 组件
visualMap 组件定义了把数据的指定维度映射到对应的视觉元素上。
visualMap 组件可以定义多个,从而可以同时对数据中的多个维度进行视觉映射。
visualMap 组件可以定义为 分段型(visualMapPiecewise) 或 连续型(visualMapContinuous),通过 type 来区分。例如:
option = {
visualMap: [
{ // 第一个 visualMap 组件
type: 'continuous', // 定义为连续型 visualMap
...
},
{ // 第二个 visualMap 组件
type: 'piecewise', // 定义为分段型 visualMap
...
}
],
...
};
visualMap: [
{ // 第一个 visualMap 组件
type: 'continuous', // 定义为连续型 visualMap
...
},
{ // 第二个 visualMap 组件
type: 'piecewise', // 定义为分段型 visualMap
...
}
],
...
};
分段型视觉映射组件,有三种模式:
- 连续型数据平均分段: 依据 visualMap-piecewise.splitNumber 来自动平均分割成若干块。
- 连续型数据自定义分段: 依据 visualMap-piecewise.pieces 来定义每块范围。
- 离散数据根据类别分段: 类别定义在 visualMap-piecewise.categories 中。
分段型视觉映射组件,展现形式如下图:
视觉映射方式的配置
visualMap 中可以指定数据的指定维度映射到对应的视觉元素上。
实例 1
option = {
visualMap: [
{
type: 'piecewise'
min: 0,
max: 5000,
dimension: 3, // series.data 的第四个维度(即 value[3])被映射
seriesIndex: 4, // 对第四个系列进行映射。
inRange: { // 选中范围中的视觉配置
color: ['blue', '#121122', 'red'], // 定义了图形颜色映射的颜色列表,
// 数据最小值映射到'blue'上,
// 最大值映射到'red'上,
// 其余自动线性计算。
symbolSize: [30, 100] // 定义了图形尺寸的映射范围,
// 数据最小值映射到30上,
// 最大值映射到100上,
// 其余自动线性计算。
},
outOfRange: { // 选中范围外的视觉配置
symbolSize: [30, 100]
}
},
...
]
};
visualMap: [
{
type: 'piecewise'
min: 0,
max: 5000,
dimension: 3, // series.data 的第四个维度(即 value[3])被映射
seriesIndex: 4, // 对第四个系列进行映射。
inRange: { // 选中范围中的视觉配置
color: ['blue', '#121122', 'red'], // 定义了图形颜色映射的颜色列表,
// 数据最小值映射到'blue'上,
// 最大值映射到'red'上,
// 其余自动线性计算。
symbolSize: [30, 100] // 定义了图形尺寸的映射范围,
// 数据最小值映射到30上,
// 最大值映射到100上,
// 其余自动线性计算。
},
outOfRange: { // 选中范围外的视觉配置
symbolSize: [30, 100]
}
},
...
]
};
实例 2
option = {
visualMap: [
{
...,
inRange: { // 选中范围中的视觉配置
colorLightness: [0.2, 1], // 映射到明暗度上。也就是对本来的颜色进行明暗度处理。
// 本来的颜色可能是从全局色板中选取的颜色,visualMap组件并不关心。
symbolSize: [30, 100]
},
...
},
...
]
};
visualMap: [
{
...,
inRange: { // 选中范围中的视觉配置
colorLightness: [0.2, 1], // 映射到明暗度上。也就是对本来的颜色进行明暗度处理。
// 本来的颜色可能是从全局色板中选取的颜色,visualMap组件并不关心。
symbolSize: [30, 100]
},
...
},
...
]
};
更多详情,参见 visualMap.inRange 和 visualMap.outOfRange。
点我分享笔记